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ログ・業務・IoTデータを収集→整備→可視化→分析→運用まで設計
ログ・業務・IoTデータを収集→整備→可視化→分析→運用まで設計
意思決定と業務改善に直結する「使えるデータ基盤」を構築します
意思決定と業務改善に直結する「使えるデータ基盤」を構築します
こうした課題に
こうした課題に
データが散在し、二重入力や照合作業が発生
ダッシュボードが現場に浸透しない
予測モデルを作ったが本番運用に乗らない
提供範囲（スコープ）
提供範囲（スコープ）
データ収集/連携（ETL/ELT、API/ログ/センサー）
DWH/データレイク設計（BigQuery / Snowflake ほか）
BI可視化（Looker / Power BI / Tableau）
機械学習・予測モデル（需要/故障/離脱 など）
データガバナンス（品質/権限/監査/カタログ）
運用・内製化支援（命名規約/レビュー/育成）
進め方（標準フロー）
進め方（標準フロー）
ユースケース定義とKPI設計
最小実装（PoC）→ 早期の価値検証
本番化・自動化・監視
拡張（新データ追加、モデルの継続学習）
成果（アウトカム）
成果（アウトカム）
ダッシュボードの日常利用定着、現場の即応力向上
経営/現場の共通KPIで意思決定の速度が上がる
予測に基づく先手の施策実行
よくある質問
よくある質問
Q. どのBIツールが最適？
A. 既存スタック/社内スキルに合わせて選定します。
Q. モデル精度はどの程度？
A. 目的/KPIとデータ品質に依存。検証→改善を短サイクルで回します。
お問い合わせ
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